流行传播动力学统一模型

文档编号：ANA-2026-001
主题：Unified Dynamics of Virality
密级：公开
生成时间：2026-01-17

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1. 核心综述

以前那些聊“怎么火”的理论，往往要么掉进了“幸存者偏差”的坑，要么就是在那列一堆静态要素清单（STEPPS法则之类的）。这个模型不搞那些虚的，也废弃了什么“必须先做局部第一”的死板前提。

我们把“流行”这事儿还原成一个系统动力学过程。说白了，流行就两股劲儿：外边使劲推（外生干预） 加上 里边自己裂变（内生能力）。

修正后的统摄公式长这样：

$$\frac{dN}{dt} = u(t) + (R - 1)N$$

简单翻译一下：

• $N$：现在有多少人在看/用
• $u(t)$：外头在使多大劲推（砸钱投流、暴力曝光、随机运气）
• $R$：传播再生数（一个传几个）

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2. 再生数模型：$R = E \times A \times T$

$R$ 值是核心。它决定了这火究竟是“自维持的核裂变”，还是“停钱就死的伪繁荣”。$R$ 值由三个互不干扰的变量决定：

2.1 E (Exposure) 曝光概率 —— 物理层（能不能看见）

• 定义：这东西出现在潜在用户眼皮底下的概率。
• 决定因素：
  • 算法给不给量：完播率高吗？互动好吗？平台喜不喜欢？
  • 路子野不野：与网络拓扑有关，是不是传到了大V那里（Hubs）？有没有跨圈层传播（Structural Holes）？
  • 钞能力/权力：直接买广告位，或者红头文件硬推。

2.2 A (Adoption) 采纳优势 —— 决策层（选你不选别人）

• 定义：看见了之后，从一堆竞品里通过对比，选中你的概率。
• “局部第一”到底是啥：
  • 它不是物理定律，只是一个极其好用的战术。
  • 通过圈定一个只有你的小圈子（局部），在这个圈子里你就是老大（第一），人为把 $A$ 值拉高到接近 100%。这也解释了为啥大家都搞细分定位。
• 别的路子：不搞局部第一也行，只要你产品强到离谱、便宜到白送，或者情绪煽动极强，一样能把 $A$ 值拉满。

2.3 T (Transmission) 传递效率 —— 行为层（传不传给别人）

• 定义：用户用了之后，转手传给别人的概率。
• 两大门槛（原述者洞察）：
  1. 好不好说（可压缩性）：信息量得低，得能压缩成一个梗、一句口号。太复杂、太高深的内容，根本穿不透弱关系网络。
  2. 敢不敢晒（低风险身份表达）：转发这东西，是为了合群或者装X。如果转发带来的社交收益（显得我有品味）大于成本（怕被人笑话），人才会转。这是对“社会货币”的更精准修正——即反向的沉默螺旋。

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3. 动力学机制与分类

套用公式 $\Delta N = u(t) + (R-1)N$，市面上的流行大概就分这三类：

3.1 内生型流行（真正的自来水）

• 特征：$R > 1$，外部投放 $u(t)$ 哪怕是 0 都能火。
• 机制：内容本身太强了，$A$ 和 $T$ 极高，系统自己就进入正反馈循环了。
• 表现：指数级暴涨，杀不死，越黑越火。

3.2 暴力型流行（大力出奇迹）

• 特征：$R < 1$，但 $u(t) \gg 0$（疯狂买量）。
• 机制：资本或者权力在这个没人传的内容上疯狂注入能量，强行维持增长。
• 弱点：一旦停止输血（$u(t) \rightarrow 0$），因为你自己不造血（$R-1$ 是负数），热度马上断崖式下跌。市面上很多VC砸出来的“伪新消费品牌”大多死于此。

3.3 随机型爆发（撞大运）

• 特征：本来 $R$ 不行，突然赶上个突发事件或者莫名其妙的梗，瞬间 $R > 1$ 了。
• 机制：混沌系统里的蝴蝶效应。基本没法复制。

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4. 正反馈机制的去黑箱化

别光说什么“正反馈”，拆开看，$N$（规模）变大是怎么反哺 E、A、T 的：

1. $N \to E$（马太效应）：火了之后数据好，算法自动给你更多免费流量。
2. $N \to T$（网络效应）：用的人多了，这就成了“通识”，玩梗不需要解释成本了，传播阻力变小。
3. $N \to A$（社会证明 vs. 烂大街）：
   • 大众品：人用得越多，大家越敢买（从众心理）。
   • 装X品：警告！ 这种靠稀缺性活着的社交货币，人用多了就不酷了，庸俗化会导致 $A$ 值暴跌（酷的消亡）。

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5. 结论

别扯什么谁最好，流行就是个数学游戏。这是关于曝光效率、选择概率、传递损耗的连乘概率游戏。

只有当 $E \times A \times T > 1$ 时，真正的流行才会发生。